文 | 新浪财经 罗宁
伴随着通用技术集团的战略投资,东软医疗成为央企和民企在医疗设备领域共创的典范。
近日,《新浪财经 · WeTalk》栏目独家对话该投资背后的推动者——东软集团董事长、东软医疗董事长刘积仁,他分享了AI技术对医疗行业带来的诸多改变。
在他看来,过去几年,大量中国企业出海,但真正成功者为数寥寥。背后的原因在于“能力”与“认知”方面的差异。
中国企业要走向国际化,需要具备全球化的能力,这包括深入了解不同国家的文化、法规和产品需求,并通过长期实践积累经验。“全球化是时间和实践的积累。同时,人工智能技术在医疗领域的应用,是在提高医疗服务的质量和可及性,降低成本,满足社会对健康医疗的强烈需求”,刘积仁说道。
以下是本次对话内容(为方便阅读,略有修改与删减)
新浪财经:在人工智能和医疗领域的结合方面,中国企业要怎么做?
刘积仁:一是需要好的数据。以东软为例,在中国有超过30%的医院信息化是我们建设的。中国医保方面的支付,大约40%的信息化系统建设我们参与其中。从数据的角度,我们能看到电子病历和档案,还有大量的影像数据。我们谈到人工智能,就要谈到数据,没有数据就没有智慧。
另外一方面,人工智能需要特别好的应用场景,比如说在影像诊断,我们会把影像诊断的智能技术嵌入到设备中,设备就变成了具有智慧的一台机器,以后设备就可以来看影像扫描之后的数据。
此外,我们还可以创造一些新的模式。比如通过人工智能技术,看某一种疾病的方法学,让它变成一种服务,甚至变成一个平台。这样我们就可以使得一些偏远地区的医生,可以获得一个好的医生助理。
对东软来讲,从大模型到今天的智能体,我们所有的解决方案里都有这种需求。它就变成一个自然的过程,不需要和其他的产品融合。在一种闭环的环境下,就可以训练,找到应用场景,并且能够通过解决方案来创造价值。
新浪财经:近年来越来越多企业在出海,走国际化之路,您认为国际化有哪些挑战?
刘积仁:全球化本身是一种能力,不是一种认知。想成为一个全球企业,这个过程需要时间。要了解不同国家的文化,包括法规,包括他们对产品的需求,还需要很长时间的磨炼。对我们来讲,东软从建立的第一天,就走入了国际化的过程。
例如东软的汽车软件是覆盖全球的,全球大部分的车厂都用到了我们的不同程度的软件。特别是在过去的30年间,我们差不多有20年是服务于全世界的其他车厂。这给我们带来一个很大的好处,因为过去十年中国的汽车开始出海了,我们就已经有了面向全球的汽车软件平台为他们服务。因为中国汽车出口到不同的国家,需要符合不同国家的规定,而我们事实上已经有了积累和产业的经验。
所以对于企业出海,第一是需要时间,还需要大量的实践,才能积累到最终走向全球化的过程。全球化本身就是一个投资的过程,它不是单纯的一个行动,是面向未来长线的投资,只有这种积累才能使企业实现全球化的最终目标。
另外,医疗领域也是如此,现在东软的大型医疗设备从CT、核磁、彩超已经卖到全球110多个国家,但这个过程中也是我们从第一天开始,一步一步地摸索实践,我们为此已经走过了20年。
新浪财经:AI大模型技术,怎样能实现更公平、更平价的医疗服务?
刘积仁:健康领域对技术的需求是特别强烈的。因为过去的医学知识和能力都与个人、医院甚至某一个地区有关。这也导致了我们有病就要去找医生,点名找医生,或者到另一个城市看病。那技术要解决什么呢?就是要让医疗回归本质,要公平和可及。通过AI技术能够让治疗诊断的质量提升,费用比过去更低。这是健康医疗领域应用AI技术所形成的一个趋势。
此外,健康医疗又是一个巨大的消费领域,我相信健康医疗的需求比电商领域更大,因为它不仅仅涉及每个人,还涉及每个家庭,还涉及社会的医疗支付体系和整体服务,也是国家的使命。
所以健康医疗领域是人工智能应用最好的领域,它对每一个家庭的健康生活,对整个社会的和谐都有重要意义。它让我们对疾病有更深的认知,找到治疗疾病最好、最有效、最便宜的方法。
新浪财经:企业应当如何解决AI人才短缺问题?
刘积仁:我觉得判断还是很重要的,因为人工智能领域特别宽泛。从教育角度,要更重视基础教育,比如数学和算法的教育,因为技术的演变特别快。而在产业方面,我们要注重细分领域的选择,在人工智能领域,哪些方向可以成功,哪些可能别人做得更好。我认为在这个领域,企业不仅要有理想,还要做出精准地判断,因为很多理想的目标并不属于你。
在东软看来,我们在医疗和大健康领域拥有人才优势。这个优势不仅仅是在中国,就算我们参与全球竞争也会有优势。因为中国人口众多,数据和应用的场景也很复杂,这给了我们在人工智能领域发展的机会。但是做基础的模型,国内已经有好多公司在做了,全球也有很多好公司,这就不是我们要努力的方向。
所以,任何一个企业在选择他的技术路线时,更重要的不仅仅是看技术趋势和技术本身的发展空间,也要对自己有清晰认知,知道自己能做什么,这一点比认识技术本身和市场空间更重要。